Isaac Rodriguez · Consultor IA
Material de clase · Sesión 1
Programa IA + Claude

Dominar Claude
& armar páginas web

ModalidadPresencial
Equipo3 a 4 personas
Duración6 sesiones · 2h
FacilitadorIsaac Rodriguez
Cada nodo es una sesión. La Sesión 1 está activa hoy.
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Sesión 1Bases de IA
Tarjeta 1 / 8
01 · Fundamentos

Qué es la IA generativa y cómo funciona

No busca respuestas guardadas: las construye. Un modelo de lenguaje predice, pieza por pieza, la continuación más probable de tu texto.

1

Entrenamiento

Estudia patrones del lenguaje en cantidades masivas de texto escrito por humanos.

2

Predicción

Ante tu mensaje, calcula la siguiente palabra más probable, una y otra vez.

3

Generación

El resultado es texto nuevo, coherente y útil, que no existía antes.

Por eso se llama generativa: genera contenido nuevo en lugar de recuperar contenido existente.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL sistemas que resuelven tareas "inteligentes" MACHINE LEARNING aprende de datos, no de reglas fijas DEEP LEARNING redes neuronales profundas LLM modelos de lenguaje · Claude RL Reinforcement Learning Paradigma de entrenamiento: aprende por prueba, error y recompensa. No es un tamaño de la jerarquía. Los LLM no son una capa más: son una aplicación construida con Deep Learning.
02 · Capacidades y límites

IA, LLM y chatbots: qué pueden y qué no

IA

El campo completo: sistemas que resuelven tareas que antes pedían inteligencia humana.

LLM

El motor: un modelo entrenado con texto masivo que entiende y genera lenguaje.

Chatbot

La interfaz: la app donde conversas con el motor. Claude es el chatbot de Anthropic.

Dónde brillan
  • Redactar, reescribir y resumir cualquier texto
  • Explicar temas complejos al nivel que pidas
  • Estructurar ideas y generar opciones y borradores
  • Analizar documentos largos y extraer lo esencial
Todo lo que sea lenguaje: ahí son extraordinarios.
Dónde debes verificar
  • Cifras, fechas y datos exactos
  • Hechos muy recientes: no sabe lo que pasó hoy
  • Cálculos que deben cuadrar al centavo
  • Puede inventar información sonando totalmente seguro
No es que falle siempre: es que no te avisa cuando falla.
03 · Contexto y alucinaciones

Su memoria tiene una ventana

El modelo no recuerda: solo ve lo que cabe en su ventana de contexto. Lo que queda fuera deja de existir para él, aunque tú lo hayas escrito hace cinco minutos.

El modelo ve los últimos 5 turnos · 9 ya quedaron fuera: para él, nunca existieron
Cómo detectar una alucinación
Seguridad total en datos verificables

Nombres, cifras y fechas afirmados sin dudar. Pide la fuente.

Citas o referencias que no encuentras

Leyes, estudios o enlaces muy convincentes. No existen hasta confirmarlos.

Detalles demasiado específicos sin origen

Precisión sospechosa donde no le diste datos. Pregunta de dónde lo sacó.

04 · Mentalidad

Cuándo delegar y cuándo supervisar

Delega con confianza
  • Borradores y primeras versiones de cualquier texto
  • Resumir y reorganizar información que ya tienes
  • Generar ideas, opciones y alternativas
  • Formatos repetitivos: correos, listas, plantillas
Tareas donde un error es barato de ver y de corregir.
Supervisa siempre
  • Números que van a un cliente, a un banco o a un contrato
  • Decisiones con consecuencias reales para el negocio
  • Hechos y datos que vas a citar como ciertos
  • Todo lo que sale firmado con tu nombre
Aquí la IA prepara el terreno, pero la última palabra es tuya.
La regla de la sesión: la IA propone, tú decides y verificas.
05 · Prompting efectivo

La fórmula: rol · contexto · tarea · formato

01 Rol Quién quieres que sea al responderte. "Actúa como asesor de marketing"
02 Contexto Tu situación: quién eres, qué buscas. "Tengo un negocio pequeño y quiero más clientes locales"
03 Tarea Qué debe hacer, claro y concreto. "Escríbeme 5 ideas de publicaciones"
04 Formato Cómo quieres el resultado. "En una lista, cada una lista para copiar"
Las cuatro piezas ensambladas

Actúa como asesor de marketing. Tengo un negocio pequeño y quiero atraer más clientes locales. Escríbeme 5 ideas de publicaciones para redes sociales. Entrégalas en una lista, cada una con su texto listo para copiar.

En vivo

Vayamos a Claude

La fórmula no se aprende mirándola. Cada quien escribe ahora su primer prompt con las cuatro piezas y comparamos resultados.

Prueba esto, y luego con tu propio caso "Actúa como asesor de marketing. Tengo un negocio pequeño y quiero atraer más clientes locales. Escríbeme 5 ideas de publicaciones para redes sociales, en una lista y listas para copiar."
06 · Errores comunes

Los errores que todos cometen al empezar

1

El prompt de una línea

"Hazme un plan de negocio." Sin rol, sin contexto, sin formato.

Usa las cuatro piezas: rol, contexto, tarea, formato.
2

Aceptar la primera respuesta

Tomar lo primero que salga como versión final.

Itera: pide alternativas, ajusta el tono, afina el formato.
3

Confiar cifras sin verificar

Copiar números o datos directo a un documento del negocio.

Todo dato que vas a usar se comprueba en la fuente.
4

Un solo chat eterno

Mezclar diez temas distintos en la misma conversación.

Una tarea, una conversación: contexto limpio, mejores respuestas.
5

No dar ejemplos

Esperar que adivine el estilo o la estructura que tienes en mente.

Muéstrale una muestra del resultado que esperas.
6

Usarla como buscador

Tratarla como un Google que responde en párrafos.

Es un colaborador: redacta, analiza y estructura contigo.
07 · Panorama de herramientas

Muchas herramientas, una decisión

GPT
ChatGPT · OpenAIEl más conocido; gran generalista para conversación y tareas variadas.
GEM
Gemini · GoogleIntegrado al ecosistema Google: Gmail, Docs, búsqueda.
COP
Copilot · MicrosoftVive dentro de Office y Windows para trabajo ofimático.
PPX
PerplexityBúsqueda con fuentes citadas y datos en tiempo real.

Todas son capaces. El error es picotear entre todas y no dominar ninguna.

Por qué Claude en este programa

  • Calidad superior en redacción y en análisis de documentos largos.
  • Artifacts: documentos, diseños y páginas web editables dentro de la misma conversación.
  • Projects: espacios de trabajo con instrucciones y archivos que no se olvidan.
  • Es la base de lo que viene: la página web y las finanzas del programa se construyen aquí.
En vivo

Primera mirada a la interfaz

Recorremos Claude en pantalla, sin capturas ni simulaciones: dónde se escribe, cómo responde y qué significa cada parte.

En el recorrido Nueva conversación · selector de modelo · adjuntar archivos · historial de chats · dónde viven Projects y Artifacts (los dominamos en la Sesión 2).
08 · Uso eficiente · adelanto del módulo 3

Tokens: el combustible de cada conversación

Un token es la unidad de texto que el modelo procesa, más o menos ¾ de una palabra. Todo lo que escribes, adjuntas y recibes consume tokens de tu límite de uso. Usarlos bien es la diferencia entre trabajar todo el día o quedarte sin mensajes a media tarea.

Una tarea, una conversación

Al terminar una tarea, abre un chat nuevo. Cada mensaje re-lee todo el historial: un chat largo consume mucho más.

Comprime con /compact

Si la conversación se alargó y aún no terminas, comprímela: conserva lo esencial y libera espacio de la ventana.

Ojo al cambiar de modelo

En un chat largo, cambiar a un modelo más pesado multiplica el consumo: hazlo en conversaciones cortas.

Ventanas de uso: pico vs valle
VENTANA PICO 9:00 14:00 20:00 Consumo del límite a lo largo del día

El límite se renueva por ventanas de tiempo: si concentras todo el trabajo pesado en una sola ventana, lo agotas antes. Reparte las tareas grandes del día.

En vivo

Cierre en la herramienta

Terminamos donde empezamos: en Claude. Practicamos el uso eficiente sobre las conversaciones que ustedes mismos crearon hoy.

Prueba esto Escribe /compact en tu chat más largo y observa cómo se resume. Después revisa tu consumo en Configuración: ese es el límite que vamos a administrar durante todo el programa.
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